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  • 問題庫

    借一萬還兩萬還不是高利貸嗎,每個月除了利息本金什么所謂的服務費就快三百,到底享受到了什么服務,

    迷信的上帝
    2021/7/30 12:14:14
    借一萬還兩萬還不是高利貸嗎,每個月除了利息本金什么所謂的服務費就快三百,到底享受到了什么服務,
    最佳答案:

    這就是高利貸的壞處,人家說了算。

    所以千萬不要與他們打交道。吃了虧還沒辦法發泄

    美姐說

    2021/8/22 15:17:11

    我來回答

    匿名 提交回答
    其他回答(5個)

    5個回答

    • 阿布車評

      2021/7/31 13:22:36

      切爾諾貝利是世界上第一次,也是截至目前最嚴重的核電站泄露事故,它的事故之嚴重,影響之深遠,可以用細思極恐來說。

      上圖是切爾諾貝利核電站爆炸后期航拍的圖片,可以看出,這個4號反應堆的頂棚被完全掀開,幸存的目擊者稱,當時反應堆上方的1200噸重的穹頂被爆炸產生的沖擊直接推進了半空中,一瞬間水蒸氣和火花順著裂口向外噴濺,大量輻射粒子噴向高空,當時是凌晨一點多,整個天空卻被映射的異常明亮。事故導致31人當場死亡,之后的15年內共有15萬人死亡,13.4萬人遭受著輻射帶來的各種疾病,方圓30公里以內的11.5萬人被迫疏散,政府共動用1200量大巴,總是三個半小時才疏散完畢,這個昔日的前蘇聯“五星級”摸到城鎮就這么變成了一座鬼城。拒估算,此次事故直接經濟損失達到180億盧布。

      曾經繁華一時的模范鎮,里面各種設施應有盡有:文化宮,酒店,電影院,游樂場,大型超市,還有6所學校,15所幼兒園,3個室內游泳池,還有美麗的公園,這里聚集了5萬多人,都是當時蘇聯的高精尖人才,平均年齡僅有26歲,甚至連首都基輔的人都跑到這里來買奢侈品。而現在,只是一座座的廢墟

      曾經的高級餐廳

      曾經的游樂場

      曾經的大型超市

      當然,這些硬件的損失只是當時的直接損失,而且只不過是錢而已,錢沒了可以再賺。更為嚴重的,輻射對于生命體的影響。下面看圖

      這是受輻射影響中的一些典型例子。有的原來是個健康人,輻射過后要么因導致癌癥致死,要么飽受病疼折磨。好多人生下的孩子也因為父母受過輻射而終身殘疾。有數據表明,截至目前,**區內動物畸形率達到了25%,而植物的突變率達到了100%!附近的村民介紹說,他們養的牲畜生下的后代,要么完全失明,要么眼睛跟西瓜一樣大!簡直不能再嚇人,下面我們曬幾個圖片

      打獵打回來個長嘴狼,把旁邊的狗都嚇跑了

      捕魚發現的怪魚




      長相怪異的豬仔,你甚至看不出它到底是什么!

      此外,還有一些民間傳說。比如俄羅斯的赤塔僵尸事件,沒有人敢說他是真的還是假的,因為客觀條件上確實符合基因突變,而且中國也有句老話,叫“無風不起浪”,朋友們你們覺得呢?

    • 中文看點

      2021/8/6 8:53:28

      有三個部分組成文明核心:

      • 宗教信仰;
      • 哲科思維;
      • 市場經濟。

      其中,宗教信仰與華夏文明最不兼容,其次是哲科思維不太兼容,市場經濟比較兼容。

      只要抓住這三個部分,以及和華夏文明的兼容性,你就會發現很多東西方文明差異是為什么了。

      比如為什么通樣重視科學,中國的基礎學科就是不行,就是很難做出Matbal這類軟件,但是中國應用很厲害。

    • 廖家巷

      2021/8/16 5:29:16

      如果是想做地攤生意,要看自己是打算賣什么商品來賺錢,義烏是小商品城,什么商品都有市場,主要看買家怎么去做這個生意,客戶人群是哪些,自己想賣的商品是什么。

      如果是地攤生意,可以進一些價格比較便宜,又討小孩子喜歡的玩具。在夜晚,可以選擇那種會發光的玩具,這樣小孩子一定會喜歡,并讓大家給他買的。

      本錢不多,可以不跑去義烏進貨,現在在“義烏購”上也是可以進行批發進貨的。

    • 阿魘

      2021/8/19 13:23:48

      你可以去公正處公正一下嗎,入股前債務,以后就是入股后債務啊承擔不承擔你們可以商量啊

    • 建房亦筑夢

      2021/8/27 20:51:35

      電商賣家的數據被看做信用征信里面的“強數據”,雖然沒有銀行信貸數據那么直接,但這部分數據卻能反映一個商家的經營狀況、還款能力、成長性等動態信息。

      以阿里小貸、京東的京小貸為代表的電商平臺已經打入了供應鏈金融領域,通過平臺內所沉淀出的數據為供應鏈和電商賣家做授信?,F在,杭州也出現了獨立于任何一家電商網站的第三方信貸平臺,為避免廣告嫌疑,本文中稱為X平臺,作為一個跨平臺的數據分析和信用評估的“居間人”存在,X平臺連接商戶和各類資金提供方,幫助電商商戶實現純信用貸款,提高金融機構的風控水平。

      在商戶端,商戶提交借款需求后,需要向X平臺進行授權,使后者能夠接入商戶在電商平臺上的后臺賬戶,獲取經營數據。隨后,X平臺將根據這些數據形成一份評估報告,并將這份報告提交給資金提供方。資金提供方在報告的基礎上進行自己的二次風控(主要是調取央行征信報告審核),并對其授信、放貸。整個過程需要 2 天時間。X平臺提供的貸款上限為 100 萬元,還款期限均為 6 個月,按日計息,隨借隨還。

      目前,他們要求商戶經營時間超過 12 個月,年銷售額超過 100 萬,已實現的貸款額度在100萬以內。資金提供方主要是銀行。就X平臺貸前、貸后風控看來,貸前風控對他們來說最重要。下面具體分析其運作模式。

      一、貸前分析

      X平臺所做的征信對小微企業的貸款目的有明確要求,那就是一定用于經營。在貸款前期,他們首先要做36個月的行業數據分析,再分析借款企業12個月的經營數據。

      行業數據方面。他們采取技術手段抓取各大電商平臺上的店鋪銷售數據,形成行業數據,進而分析其成長性、經營周期、地域性等特征,進而判斷其風險系數。在后臺數據平臺,筆者發現這里的“行業”是精細到具體某個產品,比如手機、榨汁機、蚊帳等等。行業分析對于他們決定是否給企業授信有很大參考價值。打個比方,如果一個賣蚊帳的店鋪冬季借款,這就是反季節的,借款用途值得懷疑。

      商戶數據方面。X平臺征信分析所基于的原始數據全部來源于用戶,從償債、盈利、成長、運營、市場五大能力進行分析。用戶可以提供更多維度的數據來證明自己的還款能力和資信水平。有以下幾個維度的數據作為參考:一是央行征信數據,二是店鋪經營數據,三是合作第三方服務商、物流商等相關數據,四是工商、法院、稅務等數據。數據維度越多,越能幫助判斷店鋪的信用評分和授信額度。值得一提的是,X平臺有一個反欺詐的系統,針對電商賣家刷數據的欺詐行為,如果某個或者某些數據波動特別大,或者出現違背行業趨勢的數據,他們將做重點監控。

      二、貸后監測

      銀行放貸之后,可以看到借款企業的實時經營數據,便于監測風險。如果放貸后出現經營異常數據,平臺會對銀行作出預警提醒。

      該平臺創始人介紹,當銀行對企業授信之后,企業只需要去銀行面簽就可以拿到貸款,減少了很多繁瑣的流程。而當用戶積累和數據沉淀越來越多,他們可以向年銷售額更少的小微企業和供應鏈上下游企業下滲,做更精細的風控。

      筆者認為,這個模式能成功的關鍵,在于電商行業的數據化程度很高,便于數據分析公司做精細化的行業分析以及商戶分析,在此基礎上建立數據模型,篩選有用數據最終形成綜合信用評估。而像觸網程度較低的傳統產業則難以實現高精度的數據分析和評判。

      然而,由于X平臺以“中間人”的身份出現,對真正解決小微企業融資難問題起到的作用有限,無法控制資產端的放貸速度和整體服務質量。比如,線上信用評估結束之后,銀行端可能還要走較長的審批流程。銀行面簽的問題如果不能解決,則無法實現純線上的放貸。

      同時,銀行無法實現跨區域經營,則影響平臺對跨地域電商的金融服務水平。

      隨著年銷售額超過 100 萬的中上游電商小微企業電商資源被開采殆盡之后,X平臺勢必面臨拓展借貸端商戶,以及資金供應商的問題。繼續拓展商戶,則對他們的風控模型和數據分析能力提供更大的挑戰;除銀行以外,如果把P2P、小貸公司等資金供應方引入合作,也可能遇到小微企業放貸成本提高、風險更大的問題。

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